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llms.txt : à quoi sert ce fichier, et qui le lit ?

Le fichier llms.txt proposé en 2024 : son format, ce qu’il apporte, et ce qu’on sait vraiment des assistants et des robots qui le lisent.

Mis à jour le · 5 min de lecture

Parmi les conseils pour « apparaître dans ChatGPT », un fichier revient souvent : llms.txt, présenté comme le robots.txt des IA. Il existe, il s’écrit en dix minutes, et il peut rendre service. Mais il reste une proposition, et aucun grand moteur d’IA n’a annoncé le lire pour choisir les sites qu’il cite.

Voici ce qu’il contient, d’où il vient, et ce qu’on sait vraiment de ses lecteurs.

D’où vient llms.txt

Le fichier a été proposé le 3 septembre 2024 par Jeremy Howard, sur le site llmstxt.org. Une deuxième version a paru en août 2026, revue d’après deux ans d’usage.

Le constat de départ est simple. Un modèle de langage qui lit une page web gaspille une bonne part de ce qu’il peut retenir sur les menus, les scripts et les bandeaux. llms.txt lui offre un raccourci : un court fichier texte, écrit en Markdown, qui présente le site en quelques lignes et pointe vers les pages utiles.

L’auteur l’a pensé pour la lecture à la demande : un agent cherche une information pour quelqu’un, lit le fichier, puis suit les liens. Il le voit moins comme une porte d’entrée pour l’entraînement des modèles. Le format est né autour de la documentation des logiciels, mais il se veut valable pour tout site.

Le format, en cinq parties

Le fichier se place à la racine du site : votre-domaine.fr/llms.txt. Il s’écrit dans cet ordre :

  1. Un titre de premier niveau avec le nom du site. C’est la seule partie obligatoire.
  2. Une citation qui résume le site en une ou deux phrases.
  3. Des précisions, si besoin, en paragraphes ou en listes, sans intertitres.
  4. Des sections de second niveau, chacune avec une liste de liens : le nom de la page, son adresse, et une courte note après deux-points.
  5. Une section intitulée « Optional », pour les liens secondaires qu’un agent pressé peut sauter.

Pour une boulangerie, cela donnerait :

PartieExemple
TitreBoulangerie Martin, Angers
RésuméPain au levain et viennoiseries, ouvert du mardi au dimanche midi
Section « Infos pratiques »les horaires, l’accès, les commandes pour les fêtes
Section « Optional »l’histoire de la maison

La version 2 ajoute deux idées. Chaque page peut proposer une version Markdown à la même adresse, terminée par « .md ». Et une page peut signaler le llms.txt qui la couvre, par une balise dans son code ou par un en-tête HTTP.

Ce qu’on sait de ses lecteurs

  • Des outils de développement s’en servent. Selon llmstxt.org, des milliers de sites en publient un, des plateformes de documentation le fabriquent d’office, et les agents de programmation s’en servent de façon fiable. Anthropic, OpenAI et Perplexity en publient un pour leur propre documentation de développeurs.
  • Les éditeurs d’IA n’annoncent pas le lire chez les autres. Les pages où OpenAI, Perplexity et Anthropic décrivent leurs robots expliquent comment les autoriser ou les bloquer par robots.txt. Elles ne disent nulle part que ces robots consultent le llms.txt des sites qu’ils visitent ; OpenAI et Perplexity y renvoient seulement au fichier de leur propre documentation.
  • Google dit ne pas en avoir besoin. Pour ses Aperçus IA et son Mode IA, Google précise qu’il ne faut créer ni nouveaux fichiers lisibles par les machines, ni fichiers texte pour l’IA, ni balisage particulier.
  • Chrome l’a ajouté à Lighthouse, son outil d’audit, en le présentant comme une convention émergente, facultative pour l’instant. L’audit signale seulement une erreur du serveur quand le fichier est demandé. Un site sans llms.txt est noté « non applicable » : il ne perd rien.

Ce qu’on ne sait pas : si les assistants grand public, ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Claude, ouvrent ce fichier quand ils répondent à une question sur un commerce ou un cabinet. Aucun ne l’a annoncé, et aucune mesure publique ne permet de le dire.

Faut-il en publier un ?

Pour le site d’une page d’un commerce, d’un artisan ou d’un cabinet, l’enjeu est faible dans un sens comme dans l’autre.

  • Il ne remplace rien. Ni l’indexation par Google, ni un robots.txt qui laisse passer les robots de recherche, ni des faits clairs écrits sur la page. Ce sont eux qui font citer un site : voyez comment être cité par les IA.
  • Il coûte peu. Un fichier de dix lignes, sans outil.
  • Il sert surtout aux sites riches en documentation : un logiciel, des fiches techniques, des cours en ligne. Un agent y gagne à trouver vite la bonne page parmi des centaines.
  • Il doit dire vrai. S’il existe, il se tient à jour comme le reste. Un fichier qui annonce d’anciens horaires propage une erreur de plus.

Si vous en écrivez un

  1. Créez un fichier texte nommé llms.txt, enregistré en UTF-8.
  2. Première ligne : un dièse, une espace, puis le nom de votre activité et votre ville.
  3. Ligne suivante : un chevron fermant, une espace, puis votre activité résumée en une phrase.
  4. Ajoutez une section, par exemple « Infos pratiques », précédée de deux dièses, avec un lien par ligne : un tiret, le nom de la page entre crochets, son adresse complète entre parenthèses, puis deux-points et une courte description.
  5. Déposez-le à la racine du site, puis ouvrez votre-domaine.fr/llms.txt pour vérifier qu’il s’affiche.

N’y mettez rien que la page ne dise pas déjà : un agent qui compare les deux doit trouver les mêmes faits.

La vitrine de 29webs publie le sien, à l’adresse 29webs.com/llms.txt. Il liste ses pages de conseils, de métiers, de styles et de fonctionnalités, chacune avec sa description.

En résumé : llms.txt est une proposition sérieuse, utile aux agents qui lisent de la documentation. Aucun assistant grand public n’a annoncé s’en servir pour citer des sites, et Google dit ne pas en avoir besoin. Publiez-en un si vous le souhaitez, mais seulement après l’essentiel : une page indexée qui dit clairement les faits.

Sources

  1. Jeremy Howard, The /llms.txt file, v2 (2026)
  2. llmstxt.org, Ce qui change avec la v2 (2026)
  3. Google Search Central, Les fonctionnalités d’IA et votre site (2025)
  4. Chrome for Developers, L’audit llms.txt de Lighthouse (2026)
  5. OpenAI, Les robots d’OpenAI
  6. Perplexity, Les robots de Perplexity
  7. Anthropic, Les robots d’Anthropic et comment les bloquer (2026)
  8. Anthropic, Le llms.txt de sa documentation pour développeurs

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